金融推理大模型Fin-R1发布，性能仅次于DeepSeek-R1

上海财经大学张立文教授团队联合财跃星辰，发布首款金融推理大模型Fin-R1。该模型仅7B参数，在权威评测中得分75.2，仅次于671B参数的DeepSeek-R1。通过高质量数据集与两阶段训练，Fin-R1实现金融推理全闭环链路，推动大模型在金融领域的应用。

Fin-R1覆盖银行、基金、保险和证券等场景，能优化财富管理、辅助资产配置、评估保单收益和编写量化交易代码。其工作流程包括构建60k规模数据集、采用两阶段训练框架，并在多个基准测试中表现卓越。项目组还提供本地化部署方案，支持一键运行，助力金融智能化发展。