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DeepSeek大模型在银行业的应用正迅速推进。工行晚间透露,已率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署,并将其接入“工银智涌”体系,赋能20多个主要业务领域,落地场景超200个,实现全行大规模推广使用。此举标志着国有大行首次官宣完成DeepSeek私有化部署并全面应用。
为落实国家人工智能战略,工商银行构建了集算力、算法、数据等于一体的金融大模型技术体系。新推出的ChatDealing数智对话交易产品将金融市场交易效率提升3倍;远程银行坐席助手“工小慧”使通话时长缩短约10%;专属风控助手“工小审”则显著提升了信贷审批效率。这些创新应用展示了DeepSeek与银行业务深度融合的潜力。目前邮储银行和建设银行也在积极探索相关应用,但其他大行尚未公开具体进展。股份制银行中仅有少数几家宣布引入DeepSeek。
值得注意的是,中小银行对DeepSeek表现出极大热情,因其降低了金融科技研发门槛。然而,也有专家提醒,不应过度神话DeepSeek的作用,其更适合逻辑清晰、易于规范化的任务,在某些专业领域如信托投资的应用空间仍有限。
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