DeepSeek助力中小银行智能化转型

DeepSeek浪潮席卷银行业，中小银行表现尤为积极。江苏银行率先行动，在2月初便宣布应用DeepSeek大模型，声称能显著提升金融语义理解和业务效率。随后，多家地方性银行纷纷跟进，北京银行更是在多个关键业务场景中试点应用，为智能化发展注入动力。然而，对于实际效果，部分银行暂未给出明确回应。

相比之下，国有大行和股份制银行态度更为谨慎。一些银行已采购上一代大模型产品，但实际应用效果有限；另一些则选择观望，避免重蹈元宇宙热潮的覆辙。邮储银行是个例外，已将DeepSeek集成到自有大模型中。业内人士分析，大行在新技术上的审慎源于前期大量投入，而中小银行因成本较低，反而能更快拥抱这一变革。

DeepSeek的核心优势在于算法创新，降低了大模型的应用门槛。其在数据处理、智能文案生成及风控方面的表现尤为突出，为银行节省了大量营销和运营成本。尽管无法根本改变存贷业务模式，但DeepSeek带来的辅助作用不容忽视。尤其对中小银行而言，这是一次难得的弯道超车机会，预计下半年或将出现一批基于DeepSeek的创新应用。