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DeepSeek的问世引发了银行金融科技领域的广泛关注。多家银行金融科技负责人表示,已开始研究DeepSeek对银行业的影响。兴业银行透露,春节前已完成初步测试。目前多数银行在大模型应用上以内部提效为主,在客户服务方面较为谨慎。然而,DeepSeek等模型降低了训练和使用成本,有望推动银行全面采用大模型。
江苏银行近日宣布成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型和轻量DeepSeek-R1推理模型,分别应用于智能合同质检和自动化估值对账场景中。自2024年12月26日DeepSeek-V3发版以来,其低成本、高效能特性吸引了资本和科技界的关注。浙商证券认为,这标志着国产大模型推理能力提升到新阶段,将加速AI在各领域的应用。尽管短期内不会对金融科技产生质的变化,但长期来看,找到与银行业务的结合点将带来更大的价值转化。银行在选择大模型时需谨慎,适合自己才是最好的发展路径。
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