四大AI代理框架横向对比：现状与潜力

要点概述

本报告讨论了Crypto & AI领域的四大主流框架——Eliza（AI16Z）、G.A.M.E（GAME）、Rig（ARC）和ZerePy（ZEREBRO），分析其技术差异和发展潜力。

• Eliza（市占率约60%，市值约14亿美元）将继续主导市场份额，得益于先发优势和GitHub上的活跃贡献。

• G.A.M.E（市占率约20%，市值约2.57亿美元）发展顺利，基于G.A.M.E构建的项目已有200多个，周增长率超200%。

• Rig（市占率约15%，市值约2.79亿美元）的模块化设计引人注目，有望在Solana生态系统中占据主导地位。

• Zerepy（市占率约5%，市值约4.24亿美元）特定于ZEREBRO社区，与ai16z社区的合作可能产生协同效应。

我们相信AI框架将成为增长最快的板块，当前17亿美元的总市值将增长至200亿美元。

四大框架

在AI和Crypto交汇处，出现了几个加速AI开发的框架：

• Eliza（AI16Z）：开源多代理模拟框架，支持多平台互动，适用于客户支持、内容创建等。

• G.A.M.E（GAME）：生成式自主多模态实体框架，提供API和SDK，适合游戏和虚拟环境中的AI代理。

• Rig（ARC）：基于Rust的LLM应用开发框架，支持多种LLM提供商和向量存储，适合企业级应用。

• Zerepy（ZEREBRO）：Python编写，用于部署AI代理，特别适合社交媒体自动化和创意内容创作。

Eliza

Eliza是开源多代理模拟框架，支持TypeScript，具有多代理架构、角色系统、长期记忆管理和跨平台集成。它适用于客户支持、内容创建和研究助理等场景。

G.A.M.E

G.A.M.E由Virtuals团队开发，提供API和SDK，管理AI代理行为、决策和学习过程。它包括代理提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文和学习模块。

Rig

Rig基于Rust，简化大型语言模型应用开发，支持多个LLM提供商和向量存储。它采用模块化架构，适合资源密集型AI应用。

ZerePy

ZerePy用Python编写，支持OpenAI和Anthropic LLM，在X上部署代理，适用于社交媒体自动化和创意内容创作。

横向对比

每个框架为AI开发提供了独特方法：

• Eliza：用户友好的界面，适合JavaScript开发者，多平台兼容。

• G.A.M.E：低代码或无代码界面，专为游戏开发者设计，擅长实时处理。

• Rig：性能优异，适合高性能计算任务，但学习曲线陡峭。

• ZerePy：易用性高，适合Python开发者，专注于创意任务。

在可扩展性和适用性方面：

• Eliza：跨平台高效管理，适合社交AI互动。

• G.A.M.E：擅长游戏场景，依赖区块链集成。

• Rig：高性能计算，适用于企业级AI任务。

• ZerePy：创意输出，侧重数字艺术和内容创作。

性能方面：

• Eliza：优化快速互动，复杂任务表现不同。

• G.A.M.E：专注游戏场景，利用高效的决策过程。

• Rig：高性能计算，适用于企业应用。

• ZerePy：创意内容生成，效率和质量为中心。

核心对比项梳理

• Rig（ARC）：注重安全性和性能，适合企业级AI应用。

• Eliza（AI16Z）：强调Web3灵活性和社区参与，适合社交互动。

• ZerePy（ZEREBRO）：易于接受，适合社交媒体自动化。

• G.A.M.E（VIRTUAL、GMAE）：自适应AI代理，适合游戏和虚拟世界。

Github 数据增长情况

图表显示各框架在GitHub上的星星变化：

• Eliza：星星数量显著增长，现已达到6100颗星。

• Rig：星星增长稳定，总量已达1700颗。

• ZerePy：星星数量已增长到181颗，需要更多开发。

• G.A.M.E：星星数量少，但在Virtual生态系统中有广泛应用。

AI 框架的升级预期

• Eliza 2.0：增加Coinbase代理工具包集成，支持TEE，推出插件注册中心。

• G.A.M.E：提供无代码集成，预计在Virtual上广泛采用。

• Rig：ARC代币驱动，计划与Solana合作，激励新项目和开发者。

• ZerePy：与ai16z合作，吸引贡献者，开辟Python开发者的新机会。