AI Agent：现状与未来展望

作者：jolestar

上周尝试了 AI Agent，并参加了 ai16z 在北京的活动，了解其现状和未来潜力。

目前的 AI Agent 现状让人联想到自动售货机里藏着个人的情景。人们想象中的 AI Agent 已具备自主意识，但实际操作中仍依赖开发者。

AI Agent 框架的基本工作方式

AI Agent 框架充当粘合剂，连接客户端（如 Twitter、Discord、Telegram）与各种插件，并提供基础库（记忆存储、会话隔离、上下文生成），对接 AI 平台接口。

AI Agent 框架与应用结合

自去年 AI 热潮以来，关键问题是如何将 AI 与应用结合。各平台提供了聊天窗口式的交互入口，使用户能以拟人化方式与 AI 互动。AI Agent 的优势在于直接接入开放 IM 和社交系统，简化了用户接受度。

AI 通过“意图”发现和协助决策，将模糊逻辑转化为精确条件，融入业务场景。例如，群内回复消息功能可通过 AI 根据上下文返回 true 或 false 来触发。

AI 在业务逻辑中的作用包括：

• “意图”发现：根据上下文识别用户意图并映射到代码。

• 协助决策：将复杂条件转换为确定的结果，结合到业务逻辑中。

当前大模型的上下文限制使得 AI Agent 无法成为万能工具，但扩展了程序处理业务的边界。

两种 AI Agent

市场对 AI Agent 有两种期望：1. 自带 ID 和品牌的独立服务；2. 个人助手，协助处理业务。两者都可能受欢迎，并有可能结合。

第一个方向类似于服务 AI 化，App 可能不再有界面，而是拟人化的 AI Agent。第二个方向则是应用客户端的 Agent 化，本地数据变成 Agent 记忆库的一部分，同时负责与云端服务沟通。

AI Agent 对基础设施的要求

1. 基础设施需实现无准入门槛，防止防攻击策略限制，用经济成本防攻击。

2. AI Agent 需能操作资金来付费。

未来服务需支持加密身份验证和支付。

AI Agent 和链的结合

AI Agent 如何与链结合是探索方向之一。一旦对外提供服务，AI Agent 就面临信任问题，类似智能合约的角色。

AI 可让智能合约名副其实，难题是智能合约环境中如何调用 AI 接口。Oracle 方案是更可行路径。

围绕 AI Agent 会衍生出公共知识获取、事实判定、用户识别、记忆存储等需求，这些在 Web3 中有新的意义和场景。

结语

对 AI 更友好的互联网也是对人类更友好的互联网，这一愿景正在实现。