AI技术革新游戏体验

游戏行业对生成式AI与大模型的关注，从去年的降本增效转向今年的玩法创新与体验升级。2024云栖大会上，《太空杀》的“AI残局挑战”亮相并引起关注。这一玩法基于巨人网络自研的Multi-Agent游戏技术框架，实现了多智能体AI原生游戏体验。AI玩家能展现高智慧行为，如谋略、伪装和抱团，区别于现有的AI陪伴和NPC游戏。

巨人网络AI实验室负责人丁超凡表示，“AI残局挑战”是团队在AI Agent技术上的实践成果。自8月上线以来，该技术与游戏玩法结合良好，获得玩家好评。丁超凡认为，未来游戏将打破传统规则，根据玩家数据实时更新，呈现非线性开放世界。他表示，行业对AI Agent的探索仍处初期，团队将聚焦多模态能力和AI Agent方向。

多智能体大模型近一年备受关注，结合大型语言模型和Multi-Agent系统，实现智能体在复杂环境中的自主决策与互动。丁超凡指出，大模型驱动的Agent解决了传统AI技术泛化能力不足的问题，使得“AI残局挑战”成为可能。为在《太空杀》中成功应用多智能体大模型，团队通过多种方法确保AI玩法有趣且可控。

丁超凡透露，公司已建立AI工业化生产体系，涵盖大模型、视觉、语音等领域。AI作为生产力工具在内部取得显著成效，例如一站式AI美术生产平台已成为设计人员常用工具。虽然AI在2D美术生产和语音生成方面较为成熟，但在3D模型生成上仍有技术瓶颈。

考虑到推理成本和投资回报率，大多数企业开发的AI产品仅面向部分用户。丁超凡表示，推理成本正快速下降，未来不是问题。他认为，多模态和AI Agent将是游戏发展的方向，不受规则约束、高自由度且具参与感的游戏形态将是未来趋势。云栖大会上，巨人网络首发两款自研大模型应用：角色大模型GiantGPT和语音大模型BaiLing-TTS，分别应用于游戏业务场景和游戏NPC配音、视频创作。