清华团队研发“太极-II”光训练芯片

清华大学电子工程系方璐教授课题组与自动化系戴琼海院士课题组联手，首创全前向智能光计算训练架构，研发出“太极-II”光训练芯片。这款芯片实现了大规模神经网络的原位光训练，开辟了人工智能大模型训练的新途径。研究成果以《光神经网络全前向训练》为题，在《Nature》上在线发表。

硅光芯片作为光子集成技术的产物，具备集成度高、成本低、传输带宽高的特性，在尺寸、速率和功耗方面优势明显。阿里巴巴达摩院预测，硅光芯片将在未来三年内支持大型数据中心的高速信息传输，并预计在未来五到十年里，基于硅光芯片的光计算将逐步替代电子芯片的部分应用场景。

相关上市公司方面，光迅科技已成立国迅量子芯公司，专注于量子密钥通信及量子测量系统的集成光芯片业务。而罗博特科参股的ficonTEC，则是光电子及半导体自动化封装和测试领域的领军企业，其设备广泛应用于硅光芯片、光模块等产品的微组装及测试环节。